Pillar Wealtmere 将预测市场分析与持续的风险分析相结合,随着市场的变化以及您自己对风险的偏好随着时间的推移而变化,调整您的投资组合的敞口。因此,您可以制定围绕您制定的策略,而不是适用于您年龄段的每个人的通用模型。
许多首次投资者推迟开始并不是因为缺乏资金,而是因为市场本身难以解读。
财经头条每天都会报道波动性,但大部分短期价格变动都是分析师所说的市场噪音,即对长期价值影响不大的波动。将噪音与真正的市场信号(真正需要改变策略的信号)区分开来需要花费大多数专业人士所没有的时间。
Pillar Wealtmere 的模型专门针对这一区别进行了训练。这意味着您的投资组合会对风险或机会的实际变化做出反应,而不是对单个令人震惊的头条新闻或被误认为稳定的安静新闻日做出反应。
我们从结构化的摄入开始,涵盖您的财务状况、时间范围和对损失的承受能力。它不是一次性的形式——模型将其视为不断完善的持续输入。因此,您无需先成为市场专家即可开始投资。
人工智能将您的摄入数据与历史定价周期和当前市场信号进行交叉引用,产生风险承受能力分数,而不是一个广泛的类别。这意味着您的投资组合反映了您的实际风险能力,而不是仅根据年龄或收入进行的估计。
随着市场的变化或您自身情况的变化,该模型会在您预先设置的范围内自动重新调整您的分配。因此,您可以在波动中保持投资,而无需每天亲自监控您的投资组合。
我们的预测模型分析历史定价模式、宏观经济指标和部门级数据,以估计可能的回报范围,而不是单个可靠的数字。这意味着您的投资组合会偏向具有最有力证据的情景,而任何预测中的真正不确定性都是可见的,而不是隐藏的。
经过多个市场周期的培训,随着新的定价和经济数据的到来而不断重新加权。
当相关持股开始以增加集中风险的方式一起移动时,系统会标记风险敞口并提出重新平衡选项供您审查。因此,您可以在单一行业或资产类别主导您的投资组合之前降低下行风险。
持股之间的相关性会不断重新评估,而不仅仅是在预定的审查点。
市场信号是连续处理的,而不是按照固定的报告周期进行处理,在材料发生变化时就将其呈现出来。这样您就可以了解您的投资组合发生了哪些变化以及原因,并用通俗易懂的语言进行了解释,而无需阅读完整的研究报告。
信号到达时就会进行评估,只有当变化对您的持仓产生重大影响时才会发布更新。
Pillar Wealtmere 的引擎是分层构建的。数据摄取层对传入的市场馈送进行标准化。经过历史定价周期训练的概率预测层可以估计可能的结果范围。然后,风险调整层会在每条建议到达您之前将您的个人资料应用到其中。每一层都是可审计的,这意味着投资组合的变化总是可以追溯到触发它的特定信号,而不是呈现为无法解释的结论。
我们不会根据未经验证或推测的信号采取行动。模型中的每项输入(定价数据、经济指标和您自己的风险应对措施)都会被记录并进行版本控制,因此可以在事后解释建议,而不是简单地生成并忽略。这是我们作为数据驱动的咨询服务而不是交易提示服务所坚持的标准。
开设账户所需的资金取决于您选择的投资方式,并在做出任何承诺之前直接与您确认。我们希望您从符合您自身情况的金额开始,而不是旨在鼓励快速注册的金额。您的风险水平是通过您的摄入量数据确定的,并随着模型观察您所陈述的偏好如何随时间变化而不断完善。
该模型根据历史定价数据和持续的市场信号进行训练,并在新数据到来时更新其风险调整预测。没有预测模型可以保证结果,并且 Pillar Wealtmere 不会将其预测视为确定性。它们是概率范围,旨在为决策提供信息,而不是取代您自己对您愿意持有的东西的判断。
是的。您可以随时通过您的账户调整风险承受能力、暂停供款或请求提款,但须遵守适用于所持基础投资的标准结算期限。一旦开始,您的设置中的任何内容都不会被修复。
在您投入任何资金之前,请与我们讨论吸收和风险分析流程的运作方式。
请求演示与我们交谈无需做出任何承诺。投资带有风险,您的投资组合的价值可能会下跌也可能会上涨。